IMT-2020（5G）推进组发布了一份题为《5G远程控制驾驶：应用场景》的研究报告

2022年11月27日，在“第三届中国（无锡）车联网产业发展高峰论坛”上，IMT-2020（5G）推进组发布了该报告。该文件全面概述了5G远程驾驶的概念，阐明了远程驾驶的系统要求和运行状态，分析了各种应用场景的部署需求，并为未来发展提供了建议，以促进5G远程驾驶的快速健康发展。

5G远程驾驶利用5G网络确保车辆与平台之间的紧密协作和信息交换。这使得远程驾驶员（无论是人类还是机器）能够远程操控车辆，应对危险环境中的挑战，并为自动驾驶的安全运行提供冗余保障。5G网络支持高带宽的音频和视频数据传输，以及低延迟、高可靠性的指令传递，以实现远程驾驶。

该研究报告详细阐述了5G远程操控驾驶的系统和功能需求。车辆和平台的功能需求可概括为三个部分：基础数据采集与处理、任务决策制定以及应用执行。平台端部署了远程操控驾驶舱和监控屏幕，使远程驾驶员能够实时查看车辆状态，并发出沉浸式的远程操控指令。

根据服务特性的不同，该报告将运行状态分为实时监控、驾驶引导和驾驶接管三类，并分析了这些状态之间的差异。

目前，业界正积极研究和测试5G远程控制驾驶技术。本报告重点关注四种典型工作场景：矿山、港口、工业园区和城市道路。报告概述了六个应用场景的部署要求和实践案例：采矿车辆远程控制操作、无人驾驶集装箱卡车、港口机械、基础物流车辆、无人配送车辆和远程控制自动驾驶出租车。例如，在矿山环境中，甘肃西沟矿和华能伊敏露天矿等多个区域已实现远程控制操作。在港口环境中，青岛港、天津港和厦门港等典型区域已在港区内实施远程控制操作。在工业园区中，柳州工业园区和常熟高新区等地已实现基础物流车辆和无人配送车辆的远程控制。在城市环境中，百度等公司正积极探索5G远程控制驾驶技术在自动驾驶出租车中的应用。

该报告进一步分析了不同5G远程驾驶应用中，车辆和平台两侧对各种功能的依赖性和需求水平，为系统部署提供了功能要求。远程驾驶应用的车辆端应具备收集外部环境和运行状态数据的能力，而平台端则应具备多源数据融合、平台决策和实时监控功能。

最后，为进一步推动5G远程驾驶技术的应用，报告在顶层设计、技术研究与标准化、试点项目以及安全保障体系等方面提出了发展建议。IMT-2020（5G）推进组热切期望与相关企业、行业组织及研究机构携手合作，共同推进5G远程驾驶的研究与探讨。

内容来源于IMT-2020（5G）推进组发布的《5G远程驾驶：应用场景》（来源：腾讯网）